答:在線信用檢查通常基於大數據。具體說明如下:
1.大數據:網貸機構在進行征信查詢時，通常會收集和分析大量的個人征信信息。這些信息包括個人貸款記錄、還款能力、逾期情況等等。通過對這些龐大的數據進行分析和評估，可以綜合判斷個人的信用狀況。
2.數據來源:征信機構通常從多個渠道獲取數據，包括商業銀行、消費金融公司和支付機構。這些數據涵蓋了大量的個人信用行為，形成了壹個龐大的數據庫。網貸機構在進行信用查詢時，通過接入這些數據源，可以獲得更加全面準確的信用信息。
3.數據分析:利用大數據分析技術，網貸機構可以對信用數據進行深度挖掘和分析，識別潛在風險因素。比如，通過建立模型和算法，根據個人的信用記錄和特征，評估個人的還款意願和能力，進而決定是否發放貸款。
總結:
網絡征信通常利用大數據分析個人信用狀況和風險因素，以決定是否給予貸款。網貸機構通過收集和分析大量的個人信用信息，可以更準確地評估個人的還款能力和信用狀況。
擴展數據:
大數據在征信領域的應用已經成為壹種趨勢。利用大數據技術，可以更加全面、及時地獲取和分析個人信用信息，提高信用查詢的準確性和效率。但大數據征信也涉及個人隱私和數據安全，需要合理的數據管理和監督機制來保障用戶權益。目前國內有很多征信機構提供大數據征信服務，包括央行征信中心、百度征信等。