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交通銀行如何應對大數據?

交行要學會“走出去”應對大數據。

在“大數據時代”,銀行面臨的競爭不僅來自同業內部,還來自外部的挑戰。互聯網、電子商務等新興企業在產品創新能力、市場敏感度和“大數據”處理經驗方面優勢明顯。壹旦他們涉足金融領域,將對銀行構成更大的威脅。日前,互聯網公司阿裏巴巴開始利用大數據技術提供金融服務。通過旗下電商平臺阿裏巴巴、淘寶、支付寶的各種信息數據,借助大數據分析技術,自動決定是否給予企業貸款。幾乎不需要人工幹預。這種基於“大數據”分析能力的競爭優勢,已經清楚地表明了這種威脅的現實性和緊迫性。

數據將是未來銀行的核心競爭力之壹,這已經成為銀行業的知識。應該說銀行在傳統結構化數據的挖掘和分析方面處於領先水平,但是壹方面銀行傳統的數據庫信息並不豐富完整,比如客戶信息,銀行有客戶的基本身份信息,但是客戶的其他信息,比如性格特征、興趣愛好、生活習慣、行業領域、家庭狀況等。,銀行難以準確把握;另壹方面,客戶的資金交易信息、網頁瀏覽的行為信息、服務電話的語音信息、營業廳和ATM的視頻信息等多種異構數據很難分析,但除了結構化數據,其他數據無法分析,更不用說綜合分析多種信息,無法打破“信息孤島”的格局。換句話說,在“大數據時代”,銀行的數據挖掘和分析能力嚴重不足。

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