決策樹模型是壹種預測模型，表示對象屬性和對象值之間的映射關系，而結構方程模型是壹種度量技術，可以用相應的模型方程來表達樣本數據之間復雜的因果關系，並對其進行度量和分析，所以兩者是不同的。
決策樹模型是壹種簡單易用的非參數分類器，不需要任何關於數據的先驗假設，計算速度快，結果易於解釋，魯棒性強。